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一类是深谙流量变现的数字原生媒体。研究显示，相较于传统媒体，它们在标题与内容中更频繁地植入煽动性表达，旨在获取流量背后的广告收益与传播声量。另一类则指向意图影响舆论的特定团体或政治行动者。国际实践显示，多国网络“喷子”通过炮制具有强烈道德指控或情绪煽动的内容，在多平台散布，意在激化对立、制造分裂，从而服务于特定议程。
数字智能技术快速发展，在带来便捷的同时，也伴生着虚假信息、观点极化及“愤怒诱饵”等新型风险。面对这些挑战，平台方亟须推动治理逻辑从追求“流量效率”向承担“生态责任”转变。国内外一些平台在治理违规账号、鼓励优质原创、净化网络环境等方面的探索，已展现出向这一方向转型的初步努力。短视频平台可结合大模型技术从内容创作、用户评论等多维度，对“愤怒诱饵”类内容开展综合治理。若平台算法预估内容存在激化社会矛盾的风险，例如以煽动性别对立、地域对立为引流诱饵，将对相关内容赋负分处理，降低其推荐权重。
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